AI-PLATFORM VOOR ONDERWIJS
AI-platform voor onderwijs
Een retrieval-augmented AI-platform voor het hoger onderwijs: docenten configureren tutors die zijn verankerd in cursusmateriaal en werken binnen het bestaande LMS. Azure Container Apps host de workloads; Azure OpenAI Service levert inferentie en Azure AI Search zorgt voor retrieval met bronnen die je kunt terugvinden.
In het engineeringwerk stonden tenant-isolatie, latency onder lesbelasting, audit-vriendelijke logging en gecontroleerde uitrol centraal: zodat onderwijsperioden niet vastliepen op platformwijzigingen.
Stuurbare AI-agents
Docenten bepalen het gedrag van een agent in natuurlijke taal: een Socratische tutor die geen antwoorden weggeeft, of juist gerichte feedback op schrijfwerk. De agent houdt zich aan de richtlijnen die de docent vastlegt.
Leren met bronnen
Docenten en studenten uploaden bronnen (documenten, websites) als context voor de agents. De bronnen gaan via Azure AI Search (vector database), zodat antwoorden aansluiten op de cursusinhoud en het curriculum.
Gelijke toegang
Studenten krijgen dezelfde toegang tot AI-tutoring, los van eigen middelen. Het platform werkt met institutionele accounts en is voor alle studenten beschikbaar onder dezelfde voorwaarden.
LMS-integratie
Studenten gebruiken AI-agents binnen het Learning Management System dat de instelling al draait. Geen context switching, snellere adoptie en directe traceability vanuit de bestaande tooling.
Onderwijsinzichten
Docenten zien hoe studenten met agents werken: bruikbaar als input voor lesstrategie en voor het signaleren van hiaten. Analytics maken patronen zichtbaar zonder individuele gesprekken expliciet te hoeven nalopen.
01De uitdaging
Onderwijsinstellingen wilden een platform waarmee docenten zelf AI-tutors kunnen bouwen die aansluiten op hun cursusinhoud, inclusief inzicht in gebruik en zonder dat de pedagogische regie of curriculumafstemming uit handen valt. Generieke AI-tools missen docentgestuurde configuratie, cursus-specifieke sturing en de analytics die in een onderwijscontext bruikbaar zijn.
02Onze implementatie
We deployen en configureren het platform bij de instelling: integratie met het LMS, inrichting van agents die aansluiten op leerdoelen, en training zodat docenten zelf agents kunnen ontwerpen en aanpassen.
Het platform draait op Azure Container Apps en schaalt met de instelling mee. Toegang loopt via beveiligde endpoints; rondom data en authenticatie hanteren we de standaarden die in een onderwijscontext nodig zijn. Voor de AI-laag gebruiken we Azure OpenAI Service; Azure AI Search (vector database) verzorgt de retrieval van context uit geüploade bronnen.
03Impact & resultaten
Het platform laat zien hoe AI in het onderwijs ingezet kan worden zonder de regie bij de docent weg te nemen: stuurbaar, geïntegreerd in de bestaande tooling, en gebouwd om met de instelling mee te schalen.
AI-tutoring is daarmee op schaal beschikbaar, terwijl docenten de pedagogische regie houden en de toegang voor alle studenten gelijk blijft. Docenten rapporteren meer betrokkenheid; studenten hebben buiten contacturen toegang tot tutoring die aansluit op hun eigen leerbehoeften.
Belangrijkste capabilities
Stuurbare AI-agents
Docenten sturen het gedrag van agents aan in natuurlijke taal, zodat agents zich aan didactische richtlijnen houden en ondersteuning bieden die past bij de leerdoelen.
Contextrijk leren
Docenten en studenten uploaden lesmateriaal dat agents gebruiken voor antwoorden die aansluiten op het curriculum: verankerd in echte lesinhoud via Azure AI Search (vector database).
Onderwijsinzichten
Docenten zien interacties met agents en volgen patronen in betrokkenheid en voortgang: bruikbaar als input voor lesstrategie en het bijsturen van content.
Technologieën & frameworks
Gebouwd op Azure Container Apps met taalmodellen via Azure OpenAI Service en Azure AI Search (vector database) voor retrieval van context uit documenten. De stack is opgezet rondom de eisen die een onderwijsinstelling heeft op het gebied van schaal, betrouwbaarheid en data-omgang.